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多图带你快速入门 shardingsphere-proxy
Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统，它包含两大产品：
- ShardingSphere-Proxy
- ShardingSphere-JDBC
很多同学对于 ShardingSphere-JDBC 已经能非常熟悉的使用了，但关于网上关于 ShardingSphere-Proxy 5.5 的使用教程却非常少。
所以这篇文章，笔者尝试带大家快速入门 ShardingSphere-Proxy 5.5 ，理解它的基本原理以及实战流程。
1 理解 Proxy 模式
ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支持。 目前提供 MySQL 和 PostgreSQL 协议，透明化数据库操作，对 DBA 更加友好。
- 向应用程序完全透明，可直接当做 MySQL/PostgreSQL 使用；
- 兼容 MariaDB 等基于 MySQL 协议的数据库，以及 openGauss 等基于 PostgreSQL 协议的数据库；
- 适用于任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的的客户端，如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat 等。
代理层介于应用程序与数据库间，每次请求都需要做一次转发，请求会存在额外的时延。
这种方式对于应用非常友好，应用基本零改动，和语言无关，可以通过连接共享减少连接数消耗。
2 Proxy 模式 VS JDBC 模式
当我们在 Proxy 和 JDBC 两种模式选择时，可以参考下表对照：
| JDBC | Proxy | |
|---|---|---|
| 数据库 | 任意 | MySQL/PostgreSQL |
| 连接消耗数 | 高 | 低 |
| 异构语言 | 仅Java | 任意 |
| 性能 | 损耗低 | 损耗略高 |
| 无中心化 | 是 | 否 |
| 静态入口 | 无 | 有 |
ShardingSphere-Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持，独立于应用程序部署，适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。
ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用；
在业务相对复杂的场景里，可以采用混合部署的模式。
通过混合使用 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy，并采用同一注册中心统一配置分片策略，能够灵活的搭建适用于各种场景的应用系统，使得架构师更加自由地调整适合于当前业务的最佳系统架构。
3 快速启动
ShardingSphere-Proxy 的启动方式有三种：二进制包、Docker 和 Helm，可以选择单机部署或集群部署。
本文将介绍如何通过单机二进制包方式启动 ShardingSphere-Proxy 版本号：v 5.5.0 。
1、下载
访问 下载页面，获取 ShardingSphere-Proxy 二进制安装包， 解压缩的文件目录如下：
2、将 MySQL 的 JDBC 驱动复制到 ext-lib 目录
下载驱动 mysql-connector-java-5.1.49.jar 或者 mysql-connector-java-8.0.11.jar 放入 lib 包。
3、进入 conf 目录 , 内容如下图：
4、模式配置 global.yaml
因为默认文件内容被注释掉了，所以去掉注释，如下图：
5、验证启动 proxy 服务
在 Linux 操作系统上，运行 bin/start.sh；在 Windows 操作系统上，运行 bin/start.bat，以启动 ShardingSphere-Proxy。
然后使用 MySQL 终端命令连接 ShardingSphere-Proxy 服务端：
# 将 {xx} 替换为实际参数
mysql -h {ip} -u {username} -p{password} -P 3307# 示例命令
mysql -h 127.0.0.1 -u root -proot -P 3307
4 配置订单分片策略
现在我们需要展示新的订单库（8个分片），需要修改分片策略 。
ShardingSphere-Proxy 支持配置多个逻辑数据源，每个以database- 前缀命名的 YAML 配置文件，即为一个逻辑数据源。
因为我们是自定义分片算法，shardingsphere 内置算法并不满足，所以我们必须先编写自定义算法类。
1、 实现 ShardingAlgorithm 接口定义的算法实现类 HashSlotAlgorithm ；
2、在项目 resources 目录下创建 META-INF/services 目录 ；
3、在 META-INF/services 目录下新建文件 org.apache.shardingsphere.sharding.spi.ShardingAlgorithm ；
4、 将实现类的全限定类名写入至文件 org.apache.shardingsphere.sharding.spi.ShardingAlgorithm ；
5、将上述 Java 文件打包成 jar 包， 将上述 jar 包拷贝至 ext-lib 目录；
6、配置分片文件 database-myorder.yaml , 该文件用来定义订单的 4 个分片的路由策略；
我们启动 Proxy 服务 ， 我们发现通过 MySQL Client 查询数据库时，出现了我们配置的订单库 ： myorder ，以及订单库里的三个逻辑表 。如下图：
4 Navicat 连接 shardingsphere proxy
通过 shardingjdbc5-spring 模块，插入多条记录到 4 个分片里，可以通过 navicat 连接 proxy 查看效果：
然后我们模拟在 myorder 逻辑数据库中新增一条订单记录，执行成功并且查询页正常的情况下，发现分片 ds0 中存储了刚插入的那条数据。
笔者将 proxy 算法模块也添加到了分库分表实战项目 shardingsphere-jdbc-demo 里，有兴趣的同学，可以看看这个项目。
Github 地址：https://github.com/makemyownlife/shardingsphere-jdbc-demo
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